該儀器以電化學方法為主。熱化學方法為輔。即先將適量的原油加熱然后在電場作用下評選破乳劑。它與電脫鹽實際工況相近。評選結果較熱化學方法準確、可靠、能同時評選6種破乳劑，或同一種破乳劑評選6種不同的加劑量，評選速度快，（約為熱化學方法的三倍）、耗電小、能耗為熱化學方法的十分之一。

這一方面體現(xiàn)了LED照明發(fā)展的突飛猛進，企業(yè)的競爭壓力壓力越來越大，另一方面也說明了產(chǎn)品可靠性的要求日益受到重視，這也意味著國內(nèi)LED企業(yè)的出口之路將更加艱難。企業(yè)要想打開*走出去，迫切需要了解針對不同終端產(chǎn)品應用，如：一般照明、專業(yè)照明、車用照明及未來的生物照明等，該如何有效驗證并推估LED流明維持率與壽命？在驗證過程中或LED產(chǎn)品上市后出現(xiàn)的異常現(xiàn)象，又該如何判讀或找出真正失效之原因？這些都已成為當下企業(yè)必須面對的重要課題。

該儀器電壓可調(diào)、溫度自由設定，操作簡便、迅速、結構緊湊體積小，便于攜帶既適于實驗室使用以適于現(xiàn)場服務，是評選破乳劑的一種較為理想的儀器。

車輛能在沒有人力協(xié)助的狀況下，自行診斷并修復自己甚至其他車輛。第二，自行交流(Self-socializing)。車輛可與其他車輛與周遭環(huán)境連結。第三，自我學習(Self-learNIng)。車輛具備認知能力，可持續(xù)學習，并根據(jù)駕駛、行人、其他車輛行為給予建議。第四，自動駕駛(Self-driving)。車輛逐漸從局部自動化發(fā)展成自主系統(tǒng)。第五，自我配置(Self-configuring)。車輛能根據(jù)駕駛個人偏好自行調(diào)整，包括座椅高度、目的地等。

1. 處理量：1～10L/h（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

2. 電脫鹽罐體積：10Lⅹ2

3. 電場強度：0～1500V/cm（交流）；直流電場：0～2100V/cm（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

4. 系統(tǒng)工作壓力1Mpa，設計壓力不小于1.5Mpa。

5. 系統(tǒng)工作溫度0～180℃。

6. 油水混合單元采用剪切方式，強度可調(diào)，可滿擬現(xiàn)場要求或優(yōu)于現(xiàn)場要求。且滿足原油電脫鹽、脫鈣、脫水試驗要求。

7. 裝置可以對不同性質(zhì)的原油進行預處理，原油經(jīng)裝置兩級電脫鹽脫水后，含水不大于0.4%（分析方法GB/T260）。

8. 系統(tǒng)為兩級電脫水工藝，系統(tǒng)中流量調(diào)節(jié)、溫度控制、脫鹽罐脫水排放、系統(tǒng)壓力控制、混合強度的調(diào)節(jié)等為計算機自動化控制。或儀表盤直接操作控制。

9. 電脫水罐體及內(nèi)構件材質(zhì)為316不銹鋼，泵體過流件、油水混合單元過流件、系統(tǒng)管線、閥件等為不銹鋼。

10. 裝置中通過串接掛片儀，可進行腐蝕掛片試驗。

11. 裝置操作具有手動、自動控制雙功能。

12. 通過流程切換，裝置要滿足稀油沉降、稠油沉降、稀油+電脫、稠油+電脫四種不同方式的原油破乳動態(tài)模擬。

Google所說的ConversationActions有點類似于亞馬遜Echo音箱的Skills。按照Google方面的說法，Actions分為兩種：DirectActions。適用于一些極為簡單或直接的會話場景，比如說查詢天氣、開關電器等。這種情況下，GoogleAssistant只負責給予用戶簡單的反饋。ConversationActions。這時候用戶與GoogleAssistant之間更像是在對話，而對話過程中伴隨的是信息的調(diào)整和修改，這其中的復雜程度很高，但也更接近人工智能的水準。